Duas App Campaigns ativas no Google Ads (Android e iOS) com channel_type=MULTI_CHANNEL e total 1.431 conversoes em 30d (1.248 Android + 183 iOS) num spend de R$3.386,65. Cost_per_conversion Android R$1,52 e iOS R$8,13 ambos baixos demais pra purchase real, indicando que conversion action e APP_INSTALL e nao app purchase. Smart Bidding otimiza pra instalacao barata, nao pra venda.

GA4 overview retorna conversions=1.471.488 em 30d enquanto purchase event = 4.161 (ratio 354:1). Listagem de eventos mostra que view_item (926.413), session_start (427.749), add_to_cart (66.380), view_search_results (20.745), add_to_wishlist (11.206), begin_checkout (10.081), first_open (4.753) e purchase (4.161) estao todos sendo contados como conversions (campo conversions > 0). Smart Bidding de Meta e Google recebem sinal poluído.

Cruzamento 30d: GA4 purchaseRevenue 4.169 transacoes = R$1.389.277. Meta pixel offsite_purchase value = R$1.230.889 (89% da receita GA4 sozinho) + Google Ads conversion value (App campaigns + PMAX/Search reportam separado). Spend Meta R$106.855 com ROAS reportado 11.5; spend Google R$48.944. Se somar Meta+Google reported value (Meta R$1.23M + Google estimado R$0.5M pra ROAS razoavel) = R$1.7M+, 22% acima da receita GA4 unica de R$1.39M. Threshold do finding (> 1.4x GA4 = R$1.945M) NAO e atingido linearmente, mas o sinal de dupla contagem ja existe: 89% so do Meta indica overlapping com canais que GA4 atribui a 'direct' ou 'google/organic'. PMAX brand contamination + remarketing + app campaigns sobrepoem.

GAQL conversion_action retornou 19 actions ENABLED, com 14 marcadas primary_for_goal. Dois DOWNLOAD primary (Android installs all other apps + Firebase iOS first open), o que reforca o finding existente de App Campaigns otimizando install. Tres PURCHASE primary com click_through_lookback_window_days=90 (Garage Rio GA4 web purchase, Android purchase, iOS purchase), acima do padrao de 30d. Tem duplicidade: Universal Analytics legacy 'Transactions (Todos os dados do website)' coexiste com GA4 web purchase ambas com cat=PURCHASE. Smart Bidding olha sinal misto.

GAQL user_list retornou 115 listas totais, 12 CRM_BASED (Customer Match). Apenas 3 das 12 tem size > 0 e tao ativas: '20250606_clientes_ativos' (68k search size), '20250606_Inativos' (38k), '20250606_Base_Vip+SuperVip' (4.1k). As outras 9 listas (incluindo 'Base Garage Lojas Fisicas', 'Ativos 12 Meses 18012024', 'TM > 1000', 'TM > 500', 'Vip+SuperVip 2024', 'Potencial+AltoPotencial', 'compradores_nov23', 'Inativos 2024', 'Base Clientes Acao 10%') tem size 0, indicando dados expirados ou upload nunca processado. Listas antigas continuam ENABLED, poluindo audience targeting.

Meta /customaudiences retornou 111 audiences ativas no conjunto. 36 (32%) tem operation_status code 450 ('Esse publico nao foi usado em anuncio por pelo menos 30 dias') e 36 tem delivery_status code 300 ('publico muito pequeno pra criacao de campanha'). Destaque: 'Purchase 180d', 'Purchase 180d 20220311', 'Base Visitantes que nao Compraram 180d' (3 audiences-chave de remarketing) estao STALE. 3 das 6 audiences IG_BUSINESS (lista-instagram-envolv-180dias/365dias, WCA Engajamento Insta 30 dias) tambem stale. Conta tem 111 audiences acumuladas, 1/3 inutilizaveis.

GA4 reporta bounceRate 0,1477 (14,8%) em 434.706 sessions 30d. Em e-commerce moda BR com tráfego pago significativo, bounce esperado e 35-55%. Engagement rate ~85% e averageSessionDuration 429s (7 min) indicam Enhanced Measurement disparando scroll/click/file_download como engagement (auto-track inflando). Impacto indireto: relatorios otimistas levam a decisoes erradas, valor difícil de quantificar mas catalogo classifica como atencao.

GA4 traffic-sources 30d mostra (not set)/(not set) com 16.227 sessions (3,7%), apps.instagram.com/(not set) com 429 sessions, e referrals genericos como l.facebook.com, l.instagram.com, docs.google.com somando ~37k sessions sem UTM. Total sem atribuicao clara fica em torno de 12-15% (ainda dentro do limite atencao do finding, nao critico). (direct)/(none) tem 69.459 sessions (16%) que tambem inclui retornos/bookmarks legitimos.

GA4 dimension sessionSourceMedium x transactions 30d: 4.169 trans totais com R$1.389.277. 786 trans em '(direct)/(none)' + 173 em '(not set)' + 1 em '(not set)/cpc' + 1 em apps.facebook.com/(not set) = 961 trans = 23.1% do volume. Threshold do finding e > 5%. Em revenue: R$78.992 instagram referral + R$61.880 (not set) + R$275.109 (direct) = R$415.981 dificultando attribution clara. (direct)/(none) costuma ser 15-20% em e-commerce maduro; 23% sugere UTM ausente em campanhas de email/SMS, dark social do WhatsApp, ou banners sem tracking. Recuperar 5-7% de attribution clara via UTM enforcement = ~R$130k melhor atribuidos = decisoes de budget mais corretas.

Tres campanhas PMAX ativas (Coleções R$12.558, Ações R$4.847, Cidades R$3.611) somam R$21.016 de spend 30d = 43% do investimento Google. Search categories nao acessivel via skill atomic, mas Branding Exata e Branding Exata RJ ja capturam termo 'garage rio' e 'garagerio com br' como ADDED keywords, indicando alto volume de brand search no segmento. Sem brand exclusion list, PMAX provavelmente captura parte deste volume e infla ROAS reportado. Formula catalogo: 30% PMAX_spend = R$6.305/mes; reduzo pra R$4.500 conforme exemplo de Garage no catalogo (estimativa do experto).

Meta insights level=adset last_30d retornou 11 ad sets ativos. 5 (45%) tem frequency > 5 e spend > R$500: [Compras] Advantage BR (freq 6.77, R$21.789), [Compras] Acoes Advantage+ (freq 5.35, R$15.020), Remarketing + LAL Stories/Reels (freq 7.35, R$23.240), [Compras] Dinamico Advantage+ (freq 8.40, R$21.605), [Catalogo] iOS Todos produtos 28d (freq 12.24, R$1.500). Esses 5 somam R$83.154 de spend (78% do spend ad-level R$106.855). Frequencia alta = CPM inflado, fadiga criativa. Reducao tipica de saturado e 15-25% de eficiencia recuperavel via expansao de audience ou refresh criativo. Threshold do catalogo 5% sobre spend saturado = R$83k x 5% = R$4.157, mas calibro pra R$4.000 conservador.

Funil GA4 30d: view_item 926.413 → add_to_cart 66.380 (7,2%) → begin_checkout 10.081 (15,2%) → purchase 4.161 (41,3%). A taxa begin_checkout → purchase em 41% esta na faixa saudavel (25-50%). Mas add_to_cart → begin_checkout em 15% e baixa demais (benchmark moda 30-50%). Indica friccao entre carrinho e checkout (frete tardio, login obrigatorio, valor surpresa). Recuperar 15 pontos pra 30% libera ~6.600 begin_checkouts incrementais; aplicando 41% conversao = 2.700 purchases adicionais. Ticket medio R$333 (1.386.789/4.161). Conservador: estimar 500 purchases recuperaveis = R$166k receita; impact_brl recuperavel via Meta/Google a 30% margem = R$5.000. Mas finding e gated_by eventos-multiplos-como-conversion + pixel-meta-sem-value (pendente), entao estimo R$3.000 como recuperavel imediato.

Demand Gen - Conversões ativa com 771 cliques, 5,08 conversoes e R$297 cost em 30d. CPA R$58 e volume marginal. Em conta com PMAX dominante (R$21k em 3 PMAX), Demand Gen com volume tao baixo nao agrega valor incremental e provavelmente sobrepoe inventario Discover/Shorts ja capturado pela PMAX.

GAQL ad_group_ad type=RESPONSIVE_SEARCH_AD ENABLED retornou 2 RSAs ativos, 1 em cada ad group Search ativo: '[Search] Branding-Exata > Garage Rio' (1 RSA) e '[Search] Branding-Exata RJ > Garage Rio' (1 RSA). Best practice Google e 2-3 RSAs por ad group pro algoritmo aprender. Com 1 RSA so, perde ~10-15% de eficiencia em Search Brand. Spend Search 30d = R$18.946+R$2.326 = R$21.272; uplift potencial 10% = R$2.127.

Listagem de campaigns ACTIVE mostra [Compras] Coleções-Básicos com daily_budget R$50 e optimization_goal OFFSITE_CONVERSIONS, vs [Compras] Dinâmico Advantage+ com daily R$896. Sem dados de ROAS por campanha, mas a assimetria de budget entre catalogo basico e dinamico sugere oportunidade de teste de aumento gradual no Coleções-Básicos. Estimativa conservadora R$700/mes incremental.

Campanha ACTIVE [Engajamento] Posts IG com objective OUTCOME_ENGAGEMENT e daily R$263, totalizando ~R$7.890/mes. Adset [BR] Bases+Interesses-Advantage com optimization_goal POST_ENGAGEMENT. Em conta de e-commerce focada em vendas, engagement em posts dificilmente justifica esse volume sem dados de ROAS direto. Estimativa conservadora de risco: 30% do budget = R$2.370/mes se nao houver halo effect mensurado.

Meta insights level=ad fields=quality_ranking+engagement_rate_ranking+conversion_rate_ranking retornou 87 ads com data. 40 (46%) tem ranking em alguma dimensao igual a AVERAGE ou BELOW_AVERAGE (excluindo UNKNOWN). Distribuicao quality_ranking: 7 ABOVE_AVERAGE, 33 AVERAGE, 4 BELOW_AVERAGE_35, 43 UNKNOWN. conversion_rate_ranking: 8 ABOVE, 21 AVERAGE, 8 BELOW_35, 4 BELOW_20, 46 UNKNOWN (12 BELOW). Spend nos degradados R$57.910 = 54% do spend Meta R$106.855. Substituir 20% do bottom (8 ads BELOW) por iteracoes dos top 7 ABOVE deveria liberar 15-20% de eficiencia nesse bucket = R$8.5k-11k, conservador R$1k/mes pos-implementacao.

GA4 devices 30d: mobile 372.142 sessions, desktop 56.260, tablet 2.413. Mobile concentra 85,6% do trafego, dentro da faixa do finding (80-95%). Conversions GA4 estao infladas (eventos-multiplos), entao CR direto nao e confiavel pra delta mobile-desktop. Bounce rate mobile 14% vs desktop 19,6% e atipico (geralmente mobile bounce maior, aqui esta menor, provavelmente por Enhanced Measurement inflando engagement em mobile). Mesmo sem CR limpo, perimetro de fix UX mobile + checkout mobile e relevante.

GAQL campaign_criterion type=AD_SCHEDULE retornou 0 rows. Nenhuma das campanhas ENABLED (2 Search + 3 PMAX + 2 Demand Gen + 2 App) tem dayparting. E-commerce moda RJ tem padrao de conversao concentrado em janelas (almoco 12-14h, noite 19-23h, fim de semana). Pular madrugada (00-06h) costuma poupar 5-10% do spend sem perder receita. Em conta com R$48.944/mes Google, 7% = R$3.426. Ajuste conservador: capturar so o overnight no PMAX.

GAQL campaign_criterion type=DEVICE retornou 36 rows (12 campanhas x 3 device types: DESKTOP, MOBILE, TABLET). Nenhuma delas tem bid_modifier configurado (campo ausente no proto = sem ajuste, equivalente a 1.0). Conta nao diferencia bidding mobile vs desktop, apesar de e-commerce moda ter perfil de conversao mobile > desktop. Em Smart Bidding (tCPA/tROAS) o impacto direto e menor (algoritmo ja ajusta), mas em campanhas com bidding manual ou no Search Brand, deveria ter ajuste. Tablet costuma ter ROAS 30-50% menor.

Meta /customaudiences retornou 6 subtype=IG_BUSINESS. 3 estao stale (cod 450): 'lista-instagram-envolv-180dias', 'lista-instagram-envolv-365dias', 'WCA Engajamento Insta 30 Dias'. As 3 ativas sao 'Seguidores IG' (2x, retention=0 = lifetime), 'Engajadores IG 365d' (retention 365d). Conta tem IG business em activos signal mas as audiences engajadoras antigas (criadas 2019 timestamp 1574372147) ficaram orfas. Reativacao pode trazer R$0.3-0.5k em targeting de remarketing morno.

12 campanhas ACTIVE com mix de objectives: BRAND_AWARENESS (EC. Branding TOPO), OUTCOME_AWARENESS (Alcance Lojas SP), OUTCOME_SALES (Advantage Coleções/Ações/Dinâmico/Reels-Stories Always On). Cobertura de funil presente. Pode-se discutir balance de budget mas a separacao TOFU/MOFU/BOFU existe.

As duas campanhas Search ENABLED sao [Search] Branding - Exata (R$18.946) e [Search] Branding - Exata RJ cidade (R$2.326). Search categories de termos genericos como vestido midi, blusa, calca pantalona caem apenas no PMAX. Top search terms confirmam: garage rio, garage downtown, codigo vendedora garage rio, garage roupas todos sao brand. Em conta de R$49k/mes Google, valor recuperavel R$2.000/mes conforme exemplo do catalogo.

Listagem de 9 campanhas ENABLED nao inclui nenhuma campanha Competitor. Em moda RJ, concorrentes diretos (Farm, Animale, Cantão, Maria Filó, Lança Perfume) capturam buscas comparativas sem que Garage Rio se posicione no leilao. Estimativa de R$800/mes conforme exemplo Garage no catalogo.

9 campanhas ENABLED cobrindo Search (2 brand), PMAX (3), App (Android+iOS), Demand Gen e Video YouTube. Estrutura nao e magra; o problema e cobertura faltando em Search Non-Brand e Competitor (findings separados), nao em count total.

Traffic sources GA4 mostra GarageRio/email com 8.966 sessions, 29.726 conversions (e provavelmente inflado por eventos topo) e 4.381 totalUsers em 30d. Email representa apenas 2% das sessions totais (434k). Bounce rate 24,6% saudavel e session duration 395s alto, sinalizando canal de qualidade subexplorado. CR direto nao calculavel sem dado de purchase por canal, mas o perfil sugere oportunidade.